데이터 사이언스학과

데이터 사이언스학과

 

데이터 사이언스학과

빅데이터 시대라 불리는 오늘날, 데이터 과학자는 미래 유망 직종으로 손꼽힌다. 방대한 양의 데이터를 수집 및 분석하여 의미 있는 정보를 추출함으로써 새로운 가치를 창출하는 일을 담당한다. 따라서 수학·통계학 등 기초 학문 지식뿐만 아니라 프로그래밍 능력까지 두루 갖춰야 한다. 최근 들어 대학에서는 관련 학과를 개설하려는 움직임이 활발하다. 이를 두루 갖춘 학과가 바로 데이터사이언스 학과이다.

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데이터 사이언스학과 소개

데이터 사이언스학과 소개

 

우선 학과 이름에서부터 알 수 있듯이 이곳에선 주로 데이터 처리 및 분석 능력을 키운다.

배우는 것

구체적으로는 프로그래밍 언어 활용법, 데이터베이스 관리 등을 배운다. 물론 기본 이론 수업도 병행한다. 다만 실습 비중이 높은 편이어서 학생 스스로 공부해야 할 부분이 많다. 참고로 1학년 과정까지는 기초 과목 위주로 구성되어 있고 2학년부터는 본격적으로 전공과목을 수강하게 된다.

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데이터 사이언스학과 관련 전망

데이터 사이언스학과 관련 전망

빅데이터 시대라는 말이 유행어처럼 사용되고 있다. IT 업계에서는 물론이고 정치, 경제, 사회, 문화 등 다양한 분야에서 활용되며 주목받고 있다. 심지어 4차 산업혁명이라는 용어와도 밀접한 관련이 있다고 알려져 있다. 이쯤 되면 도대체 이게 뭐길래 이렇게 난리인지 궁금해진다. 간단히 설명하자면 방대한 양의 데이터를 수집 및 분석하여 유용한 정보를 추출하는 학문이다. 쉽게 말해 기존의 방식으로는 처리하기 어려웠던 대용량의 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하는 기술을 배우는 학과라고 할 수 있다. 현재 국내외 대학에선 경영학, 통계학, 수학, 컴퓨터공학 등 다양한 전공 출신 학생들이 모여 공부하고 있다.

전망

아직까지는 생소하지만 미래 전망이 밝은 만큼 향후 인기 학과는 물론 유망 직종으로 떠오를 것으로 예상된다.

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데이터 사이언스학과 직업, 관련 직종

데이터 사이언스학과 직업, 관련 직종

4차 산업혁명 시대를 맞아 빅데이터 전문가 수요가 급증하고 있다. 따라서 대학 입시에서도 인기 학과로 급부상했는데 올해 수시 모집에서는 무려 1,000 대 1이라는 엄청난 경쟁률을 기록하기도 했다.

 

하는 일, 관련 직종

그럼 지금부터 구체적으로 어떤 일을 하는지 살펴보자. 먼저 고객 정보 수집 및 분석 업무를 담당한다. 주로 금융기관이나 통신사 그리고 유통업체 등에서 근무하는데 다양한 경로를 통해 얻은 방대한 양의 데이터를 가공하여 유의미한 정보를 추출해야 한다. 다음으로 머신러닝 기술을 활용해 예측 모델을 개발한다. 인공지능 기반의 알고리즘을 적용해 미래 상황을 예측하는 건데 가령 날씨 변화 패턴을 학습시켜 향후 며칠간의 기상 예보를 제공하는 식이다. 마지막으로 시각화 작업을 수행한다. 쉽게 말해 각종 차트나 그래프 형태로 표현하는 과정인데 보통 엑셀 프로그램을 이용한다고 한다. 이외에도 마케팅 부서 또는 경영 컨설팅 회사로의 진출도 가능하다.

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